مؤشر رأس المال البشري
مؤشر رأس المال البشري ( HCI ) هو مقياس سنوي يعدّه البنك الدولي.[1] يقيس مؤشر رأس المال البشري البلدان التي تتمتع بأفضلية في حشد رأس مالها البشري والإمكانات الاقتصادية والمهنية لمواطنيها. يقيس هذا المؤشر مقدار رأس المال الذي تفقده كل دولة بسبب الافتقار إلى التعليم والصحة. يتراوح المؤشر بين 0 و1، حيث يعني الرقم 1 الوصول إلى أقصى إمكانات.[2] يُستخدم هذا المؤشر في دراسات البلدان المتعلقة بالتوظيف والأجور، على سبيل المثال استخدم لدراسة رأس المال البشري في أوكرانيا بعد الغزو الروسي.[3]
المنهجية
[عدل]طوّرت تطبيقات قياس رأس المال البشري في بحث أجراه نوام أنجريست، وسيميون دجانكوف، وبينيلوبي كوجيانو جولدبرج، وهاري باترينوس في مجلةنيتشر العلمية.[4][5] وقد نشرت هذه النتائج في مقالة عام 2021.[6] يعتمد التفاعل بين الإنسان والحاسب الآلي على الركائز الثلاث التالية:[7]
البقاء
- نسبة الأطفال الذين يعيشون بعد سن الخامسة
المدرسة
- كمية التعليم (عدد سنوات الدراسة المتوقعة عند بلوغ سن 18 عامًا)
- جودة التعليم (نتائج الاختبارات المنسقة)
الصحة
- معدلات بقاء البالغين على قيد الحياة (نسبة الأشخاص الذين يبلغون من العمر 15 عامًا والذين يظلون على قيد الحياة حتى سن 60 عامًا)
- النمو الصحي بين الأطفال (معدلات التقزم لدى الأطفال دون سن الخامسة)
التاريخ
[عدل]نُشر مؤشر رأس المال البشري لأول مرة في تقرير التنمية العالمية لعام 2019 الصادر عن البنك الدولي، تحت إشراف سيمون دجانكوف وفيديريكا ساليولا. وقد بدأ عملية القياس بول رومر الحائز على جائزة نوبل.
قائمة الدول حسب مؤشر رأس المال البشري
[عدل]الترتيب | الدولة\المنطقة | الدرجة (% من الإمكانات التي وصلت إليها) |
---|---|---|
1 | سنغافورة | 0.88 |
2 | هونغ كونغ | 0.81 |
3 | اليابان | 0.80 |
4 | كوريا الجنوبية | 0.80 |
5 | كندا | 0.80 |
6 | فنلندا | 0.80 |
7 | ماكاو | 0.80 |
8 | السويد | 0.80 |
9 | أيرلندا | 0.79 |
10 | هولندا | 0.79 |
11 | المملكة المتحدة | 0.78 |
12 | إستونيا | 0.78 |
13 | نيوزيلندا | 0.78 |
14 | سلوفينيا | 0.77 |
15 | النرويج | 0.77 |
16 | أستراليا | 0.77 |
17 | البرتغال | 0.77 |
18 | فرنسا | 0.76 |
19 | بلجيكا | 0.76 |
20 | سويسرا | 0.76 |
21 | قبرص | 0.76 |
22 | الدنمارك | 0.76 |
23 | بولندا | 0.75 |
24 | جمهورية التشيك | 0.75 |
25 | ألمانيا | 0.75 |
26 | النمسا | 0.75 |
27 | آيسلندا | 0.75 |
28 | إسرائيل | 0.73 |
29 | إسبانيا | 0.73 |
30 | إيطاليا | 0.73 |
31 | كرواتيا | 0.71 |
32 | مالطا | 0.71 |
33 | لاتفيا | 0.71 |
34 | ليتوانيا | 0.71 |
35 | الولايات المتحدة | 0.70 |
36 | بيلاروس | 0.70 |
37 | اليونان | 0.69 |
38 | فيتنام | 0.69 |
39 | لوكسمبورغ | 0.69 |
40 | المجر | 0.68 |
41 | روسيا | 0.68 |
42 | صربيا | 0.68 |
43 | الإمارات العربية المتحدة | 0.67 |
44 | سلوفاكيا | 0.66 |
45 | الصين | 0.65 |
46 | البحرين | 0.65 |
47 | تشيلي | 0.65 |
48 | تركيا | 0.65 |
49 | قطر | 0.64 |
50 | ألبانيا | 0.63 |
51 | الجبل الأسود | 0.63 |
52 | سيشل | 0.63 |
53 | أوكرانيا | 0.63 |
54 | كوستاريكا | 0.63 |
55 | كازاخستان | 0.63 |
56 | بروناي | 0.63 |
57 | أوزبكستان | 0.63 |
58 | موريشيوس | 0.62 |
59 | منغوليا | 0.61 |
60 | بلغاريا | 0.61 |
61 | المكسيك | 0.61 |
62 | ماليزيا | 0.61 |
63 | تايلاند | 0.61 |
64 | عُمان | 0.61 |
65 | بيرو | 0.61 |
66 | كولومبيا | 0.61 |
67 | ترينيداد وتوباغو | 0.60 |
68 | سانت لوسيا | 0.60 |
69 | الأرجنتين | 0.60 |
70 | الأوروغواي | 0.60 |
71 | سريلانكا | 0.60 |
72 | قرغيزستان | 0.60 |
73 | أنتيغوا وباربودا | 0.60 |
74 | الإكوادور | 0.59 |
75 | إيران | 0.59 |
76 | بالاو | 0.59 |
77 | سانت كيتس ونيفيس | 0.59 |
78 | رومانيا | 0.58 |
79 | مولدوفا | 0.58 |
80 | فلسطين | 0.58 |
81 | البوسنة والهرسك | 0.58 |
82 | أرمينيا | 0.58 |
83 | أذربيجان | 0.58 |
84 | السعودية | 0.58 |
85 | جورجيا | 0.57 |
86 | كوسوفو | 0.57 |
87 | غرينادا | 0.57 |
88 | الكويت | 0.56 |
89 | مقدونيا | 0.56 |
90 | الأردن | 0.55 |
91 | البرازيل | 0.55 |
92 | ساموا | 0.55 |
93 | كينيا | 0.55 |
94 | السلفادور | 0.55 |
95 | دومينيكا | 0.54 |
96 | إندونيسيا | 0.54 |
97 | جامايكا | 0.53 |
98 | الجزائر | 0.53 |
99 | سانت فينسنت والغرينادين | 0.53 |
100 | تونغا | 0.53 |
101 | باراغواي | 0.53 |
102 | تونس | 0.52 |
103 | الفلبين | 0.52 |
104 | لبنان | 0.52 |
105 | فيجي | 0.51 |
106 | ناورو | 0.51 |
107 | نيكاراغوا | 0.51 |
108 | ولايات ميكرونيسيا المتحدة | 0.51 |
109 | نيبال | 0.50 |
110 | المغرب | 0.50 |
111 | طاجيكستان | 0.50 |
112 | جمهورية الدومينيكان | 0.50 |
113 | بنما | 0.50 |
114 | غيانا | 0.50 |
115 | مصر | 0.49 |
116 | الهند | 0.49 |
117 | كيريباتي | 0.49 |
118 | كمبوديا | 0.49 |
119 | هندوراس | 0.48 |
120 | ميانمار | 0.48 |
121 | بوتان | 0.48 |
122 | زيمبابوي | 0.47 |
123 | بنغلاديش | 0.46 |
124 | غواتيمالا | 0.46 |
125 | الغابون | 0.46 |
126 | لاوس | 0.46 |
127 | فانواتو | 0.45 |
128 | تيمور الشرقية | 0.45 |
129 | غانا | 0.45 |
130 | توفالو | 0.45 |
131 | هايتي | 0.45 |
132 | ناميبيا | 0.45 |
133 | توغو | 0.43 |
134 | بابوا غينيا الجديدة | 0.43 |
135 | جنوب إفريقيا | 0.43 |
136 | جزر مارشال | 0.42 |
137 | غامبيا | 0.42 |
138 | السنغال | 0.42 |
139 | جزر سليمان | 0.42 |
140 | جمهورية الكونغو | 0.42 |
141 | بوتسوانا | 0.41 |
142 | مالاوي | 0.41 |
143 | العراق | 0.41 |
144 | باكستان | 0.41 |
145 | جزر القمر | 0.40 |
146 | ليسوتو | 0.40 |
147 | بنين | 0.40 |
148 | أفغانستان | 0.40 |
149 | الكاميرون | 0.40 |
150 | زامبيا | 0.40 |
151 | مدغشقر | 0.39 |
152 | تنزانيا | 0.39 |
153 | بوروندي | 0.39 |
154 | أوغندا | 0.38 |
155 | بوركينا فاسو | 0.38 |
156 | إثيوبيا | 0.38 |
157 | موريتانيا | 0.38 |
158 | ساحل العاج | 0.38 |
159 | رواندا | 0.38 |
160 | السودان | 0.38 |
161 | اليمن | 0.37 |
162 | إسواتيني | 0.37 |
163 | غينيا | 0.37 |
164 | جمهورية الكونغو الديمقراطية | 0.37 |
165 | سيراليون | 0.36 |
166 | أنغولا | 0.36 |
167 | موزمبيق | 0.36 |
168 | نيجيريا | 0.36 |
169 | ليبيريا | 0.32 |
170 | مالي | 0.32 |
171 | جنوب السودان | 0.31 |
172 | تشاد | 0.30 |
173 | النيجر | 0.29 |
انظر أيضاً
[عدل]- رأس المال البشري
- تقرير التنمية العالمي
المراجع
[عدل]- ^ Gatti، Roberta (15 أكتوبر 2022). "Human Capital Project". World Bank. مؤرشف من الأصل في 2023-03-15.
- ^ Edwards، Sophie (1 أبريل 2019). "Q&A: World Bank human capital index gathers momentum". Devex.
- ^ Blinov، Oleksiy؛ Djankov، Simeon (17 نوفمبر 2022). "Ukraine's wages and job loss trends during the war". CEPR.
- ^ Angrist، Noam (10 مارس 2021). "Measuring human capital using global learning data". Nature. Nature. ج. 592 ع. 7854: 403–408. DOI:10.1038/s41586-021-03323-7. PMC:8046667. PMID:33692542.
- ^ Angrist، Noam؛ Djankov، Simeon؛ Goldberg، Pinelopi K.؛ Patrinos، Harry A. (2019). "Measuring Human Capital". البنك الدولي. DOI:10.1596/1813-9450-8742.
- ^ Angrist، Noam؛ Djankov، Simeon؛ Goldberg، Pinelopi؛ Patrinos، Harry (9 أبريل 2021). "Measuring human capital: Learning matters more than schooling". CEPR.
- ^ Kraay، Aart (25 سبتمبر 2018). Methodology for a World Bank Human Capital Index. Policy Research Working Papers. The World Bank. DOI:10.1596/1813-9450-8593. hdl:10986/30466. S2CID:170011611.
- ^ "Human Capital". World Bank (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-03-15. Retrieved 2021-04-20.