انتقل إلى المحتوى

مستخدم:Batookra/ملعب5

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

تحليلات العملاء[عدل]

تحليلات العملاء هي عملية يتم من خلالها استخدام البيانات المستمدة من سلوك العملاء للمساعدة في اتخاذ قرارات العمل الرئيسية عبر تجزئة السوق والتحليلات التنبؤية[1] . يتم استخدام هذه المعلومات من قبل الشركات للتسويق المباشر واختيار الموقع وإدارة علاقات العملاء . يقدم التسويق خدمات من أجل إرضاء العملاء. ومن هذا المنطلق يتم النظر إلى النظام الإنتاجي منذ بدايته عند مستوى الإنتاج، وحتى نهاية الدورة عند المستهلك. تلعب تحليلات العملاء دورًا مهمًا في التنبؤ بسلوك العملاء.

بيع بالتجزئة[عدل]

على الرغم من أن ما يزيد عن 90% من تجار التجزئة [2]حتى وقت قريب كان لديهم رؤية محدودة لعملائهم،  ومع زيادة الاستثمارات في برامج الولاء وحلول تتبع العملاء وأبحاث السوق، بدأت هذه الصناعة في زيادة استخدام تحليلات العملاء في قرارات تتراوح بين المنتج والترويج والسعر و إدارة التوزيع.  الاستخدام الأكثر وضوحًا لتحليلات العملاء في تجارة التجزئة اليوم هو تطوير الاتصالات والعروض الشخصية و/أو برامج التسويق المختلفة حسب القطاع. تشمل الأسباب الإضافية التي حددتها شركة Bain & Co. ما يلي: إعطاء الأولوية لجهود تطوير المنتج، وتصميم استراتيجيات التوزيع وتحديد أسعار المنتج. تعتبر البيانات الديموغرافية ونمط الحياة والتفضيلات وبيانات الولاء والسلوك وقيمة المتسوق ونقاط بيانات السلوك التنبؤية أساسية لنجاح تحليلات العملاء.

ادارة البيع بالتجزئة[عدل]

يمكن للشركات استخدام البيانات المتعلقة بالعملاء لإعادة هيكلة إدارة البيع بالتجزئة. غالبًا ما تحدث إعادة الهيكلة باستخدام البيانات في الجدولة الديناميكية وتقييمات العمال. من خلال الجدولة الديناميكية، تقوم الشركات بتحسين التوظيف من خلال برامج الجدولة التنبؤية القائمة على حركة العملاء التنبؤية. يمكن تعديل جداول العمل استجابةً للتنبؤات المحدثة في وقت قصير. تسمح تحليلات العملاء[3] لشركات البيع بالتجزئة بتقييم العمال من خلال مقارنة المبيعات اليومية بحركة المرور اليومية في المتجر. يؤثر استخدام بيانات تحليلات العملاء على إدارة عمال التجزئة في ظاهرة تعرف باسم المراقبة الانكسارية. يصف نموذج المراقبة الانكسارية كيف يمكن أن يؤثر جمع المعلومات عن مجموعة واحدة على مجموعة مختلفة تمامًا ويسمح بالتحكم فيها.

انتقادات للاستخدام[عدل]

نظرًا لأن تقنيات البيع بالتجزئة أصبحت تعتمد بشكل أكبر على البيانات، فقد أثار استخدام تحليلات العملاء انتقادات على وجه التحديد حول كيفية تأثيرها على عامل التجزئة. يمكن أن تؤدي خوارزميات التوظيف المعتمدة على البيانات إلى جداول عمل غير منتظمة لأنها يمكن أن تتغير في وقت قصير للتكيف مع حركة المرور المتوقعة. يمكن أن يكون تقييم المبيعات المعتمد على البيانات مضللاً أيضًا لأن عدادات حركة المرور اليومية لا تميز بدقة بين العملاء والموظفين ولا يمكنها حساب فترات راحة العمال بدقة.  

تمويل[عدل]

تستفيد البنوك وشركات التأمين وصناديق التقاعد من تحليلات العملاء في فهم القيمة الدائمة للعميل ، وتحديد العملاء الأقل من الصفر والذين يقدر عددهم بحوالي 30٪ من قاعدة العملاء، وزيادة المبيعات المتبادلة، وإدارة تناقص العملاء ، فضلاً عن ترحيل العملاء إلى مستويات أقل قنوات التكلفة بطريقة مستهدفة.

مجتمع[عدل]

تستخدم البلديات تحليلات العملاء في محاولة لجذب تجار التجزئة إلى مدنهم. باستخدام المتغيرات النفسية ، يمكن تقسيم المجتمعات بناءً على سمات مثل الشخصية والقيم والاهتمامات وأسلوب الحياة. باستخدام هذه المعلومات، يمكن للمجتمعات التواصل مع تجار التجزئة الذين يتطابقون مع ملف تعريف مجتمعهم.[4]

ادارة علاقات العملاء[عدل]

تتيح إدارة علاقات العملاء التحليلية ، والتي يتم اختصارها عادةً باسم CRM، قياس بيانات العملاء والتنبؤ بها لتوفير رؤية 360 درجة للعميل

التنبؤ بعادات الشراء وتفضيلات نمط الحياة هي عملية استخراج البيانات وتحليلها. تتكون هذه المعلومات من العديد من الجوانب مثل مشتريات بطاقات الائتمان ، واشتراكات المجلات ، وعضوية بطاقات الولاء ، والاستطلاعات ، وتسجيل الناخبين . باستخدام هذه الفئات، يمكن إنشاء ملفات تعريف المستهلكين للعملاء الأكثر ربحية في أي مؤسسة. عندما يتم تجميع العديد من هؤلاء العملاء المحتملين في منطقة واحدة، فهذا يشير إلى موقع خصب للشركة. باستخدام تحليل وقت القيادة، من الممكن أيضًا التنبؤ بالمسافة التي سيقطعها عميل معين إلى موقع معين . من خلال الجمع بين مصادر المعلومات هذه، يمكن وضع قيمة بالدولار على كل أسرة داخل منطقة التجارة مع توضيح احتمالية أن تكون هذه الأسرة ذات قيمة للشركة. ومن خلال تحليلات العملاء، يمكن للشركات اتخاذ القرارات بناءً على الحقائق والبيانات الموضوعية.

بيانات التعدين[عدل]

هناك نوعان من فئات استخراج البيانات . تستخدم النماذج التنبؤية تفاعلات العملاء السابقة للتنبؤ بالأحداث المستقبلية بينما تُستخدم تقنيات التجزئة لوضع العملاء ذوي السلوكيات والسمات المماثلة في مجموعات متميزة. يمكن أن يساعد هذا التجميع المسوقين على تحسين إدارة حملاتهم وعمليات الاستهداف.  

استخدامات البيع بالتجزئة[عدل]

في مجال البيع بالتجزئة، يمكن للشركات الاحتفاظ بسجلات مفصلة لكل معاملة تتم مما يسمح لها بفهم سلوك العملاء في المتجر بشكل أفضل. يمكن تطبيق استخراج البيانات عمليًا من خلال إجراء تحليل السلة، والتنبؤ بالمبيعات، وتسويق قواعد البيانات، وتخطيط التجارة وتخصيصها. يمكن أن يُظهر تحليل السلة العناصر التي يتم شراؤها معًا بشكل شائع. يُظهر التنبؤ بالمبيعات أنماطًا تعتمد على الوقت يمكنها التنبؤ بالوقت الذي من المرجح أن يشتري فيه العميل نوعًا معينًا من العناصر. يستخدم تسويق قاعدة البيانات ملف تعريف العميل للترقيات الفعالة. يستخدم تخطيط التجارة وتخصيصها البيانات للسماح لتجار التجزئة بفحص أنماط المتجر في المواقع المتشابهة ديموغرافيًا لتحسين التخطيط والتخصيص بالإضافة إلى إنشاء تخطيطات المتجر.

المراجع[عدل]

 

  1. كيومارسي وآخرون، 2009
  2. "مستقبل سلاسل توريد التجزئة" . www.mckinsey.com . تم الاسترجاع في 22 نوفمبر 2018 .
  3. باين وشركاه [ بحاجة للتوضيح ]
  4. ليفي، باروكاس، كارين، سولون (2018). “المراقبة الانكسارية: مراقبة العملاء لإدارة العمال”. المجلة الدولية للاتصالات . 12: 2-10.
  5. ريجيلسكي، كريس؛ وانغ، جيون تشينغ؛ ين ، ديفيد سي. (2002-11-01). “تقنيات استخراج البيانات لإدارة علاقاتالعملاء”. التكنولوجيا في المجتمع . 24 (4): 483-502. دوى : 10.1016/S0160-791X(02)00038-6 . ISSN  0160-791X . S2CID  16056151 .
  1. ^ "تحليلات البيانات الضخمة (BDA) ودورها في الحد من الاحتيال المحاسبي من وجهة نظر المحاسب القانوني الأردني". Humanitarian and Natural Sciences Journal. ج. 3 ع. 7. 1 يوليو 2022. DOI:10.53796/hnsj374. ISSN:2709-0833.
  2. ^ قاسم، عبد الحق شاكر (2015). "تقييم سلوك تجار التجزئة في تشكيل اتجاه المستهلك : دراسة ميدانية على عينة من محلات التجزئة المستقلة في مدينة صنعاء = Evaluation of Retailers Behavior in Forming the Consumer Trend : An Empirical Study on a Sample of Independent Retailers in Sana'a City". مجلة الدراسات الاجتماعية. ج. 21 ع. 45: 15–62. DOI:10.12816/0018482. ISSN:2312-5268.
  3. ^ باحميد، عمر صالح يسلم (2017). "معلومات العملاء وأثرها في تحسين جودة خدمة العملاء : دراسة ميدانية في البنك اليمني للإنشاء والتعمير فرع عدن". مجلة العلوم الإدارية والاقتصادية: 35. DOI:10.36056/0442-000-020-002.
  4. ^ قاسم، عبد الحق شاكر (2015). "تقييم سلوك تجار التجزئة في تشكيل اتجاه المستهلك : دراسة ميدانية على عينة من محلات التجزئة المستقلة في مدينة صنعاء = Evaluation of Retailers Behavior in Forming the Consumer Trend : An Empirical Study on a Sample of Independent Retailers in Sana'a City". مجلة الدراسات الاجتماعية. ج. 21 ع. 45: 15–62. DOI:10.12816/0018482. ISSN:2312-5268.