انتقل إلى المحتوى

نموذج قائم على الوكيل

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
جزء من سلسلة عن
نظام متعدد الوكلاء
نموذج قائم على الوكيل
البرمجة الموجهة للعميل
متعلقة

النموذج القائم على الوكيل (ABM) هو نوع محدد من النماذج الحاسوبية التي تحاكي سلوك وتفاعلات مجموعة متنوعة من الوكلاء المستقلين أو المتعاونين، سواء كانوا مجتمعين أو كل على حده. الهدف الأساسي لهذا النموذج هو فهم ديناميكيات النظام والتنبؤ بنتائجه المحتملة. يجمع هذا النوع من النمذجة بين عدة تخصصات علمية بما فيها نظرية الألعاب، والأنظمة المعقدة، وعلم الاجتماع الحاسوبي، والأنظمة متعددة الوكلاء، والبرمجة التطورية. يتم تطبيق طريقة مونت كارلو لفهم العشوائية المتأصلة داخل هذه النماذج. وفي بعض الأحيان يطلق عليها أيضًا نماذج قائمة على الأفراد خاصة ضمن سياق علم البيئة.[1] هناك العديد من الدراسات الحديثة حول أنماط النماذج الفردية والنماذج المتعددة وأنظمة العوامل المتعددة تظهر أن هذه الأنواع من النماذج مستخدمة بشكل واسع عبر مختلف مجالات العلوم بما في ذلك علم الأحياء والبيئة وعلم الاجتماع.[2] ومع ذلك فإن النمذجة القائمة على الوكلاء تختلف قليلًا عن مفهوم الأنظمة متعددة الوكلاء والمحاكاة حيث أنها تهدف أساسًا للبحث عن رؤى توضيحية حول السلوك الجماعي للوكلاء الذين يتبعون قواعد بسيطة بدلًا من تصميم وكلاء محددين أو حل مشكلات هندسية محددة.[2]

نماذج العوامل هي نوع من النماذج الصغير، [3] التي تحاكي العمليات والتفاعلات المتزامنة لعوامل متعددة في محاولة لإعادة إنشاء والتنبؤ بظهور ظواهر معقدة. هذه العملية هي عملية ظهور، والتي يعبر عنها البعض بأن "الكل أكبر من مجموع أجزائه". بعبارة أخرى، تظهر خصائص النظام عالية المستوى من تفاعلات الأنظمة الفرعية منخفضة المستوى. أو، تظهر تغيرات الحالة على النطاق الكلي من سلوكيات العوامل على النطاق الجزئي. أو، تولد السلوكيات البسيطة (بمعنى القواعد التي تتبعها العوامل) سلوكيات معقدةً (بمعنى تغيرات الحالة على مستوى النظام بأكمله).

عادةً ما توصف العوامل الفردية بأنها عقلانية بشكل محدود، ويفترض أنها تتصرف بما تراه في مصلحتها الخاصة، مثل التكاثر أو المنفعة الاقتصادية أو المكانة الاجتماعية، [4] باستخدام الاستدلال أو قواعد اتخاذ القرارات البسيطة. قد تواجه عوامل نموذج العوامل "تعلمًا" وتكيفًا وتكاثرًا.[5]

تتكون معظم نماذج العوامل من: (1) العديد من العوامل المحددة على مستويات مختلفة (يشار إليها عادةً باسم دقة العامل)؛ (2) استدلالات اتخاذ القرارات؛ (3) قواعد التعلم أو العمليات التكيفية؛ (4) طوبولوجيا التفاعل؛ (5) بيئة. عادةً ما يتم تنفيذ نماذج العوامل كمحاكاة حاسوبية، إما كبرامج مخصصة، أو عبر أدوات نمذجة العوامل، ويمكن استخدام هذا البرنامج بعد ذلك لاختبار كيفية تأثير التغيرات في السلوكيات الفردية على السلوك العام الناشئ للنظام.

التاريخ

[عدل]

طُورت فكرة النموذج القائم على الوكيل كمفهوم بسيط نسبيًا في أواخر الأربعينيات. نظرًا لأنّه يتطلّب إجراءات كثيفة الحساب، لم يصبح شائعًا حتّى التسعينيات.

التطورات المبكرة

[عدل]

يعود تاريخ نموذج الوكيل إلى آلة فون نيومان النظرية القادرة على التكاثر. كانت الآلة التي اقترحها جون فون نيومان ستتبع تعليمات مفصلة بدقة لصنع نسخة من نفسها. ثم بنى على هذا المفهوم صديق فون نيومان ستانيسلاف أولام، وهو أيضًا عالم رياضيات؛ اقترح أولام أن يتم بناء الآلة على الورق، كمجموعة من الخلايا على شبكة. أثارت الفكرة اهتمام فون نيومان، الذي رسمها - وخلق أولى الأجهزة التي تسمى فيما بعد الأوتوماتا الخلوية. تم تقديم تقدم آخر من قبل عالم الرياضيات جون كونواي. لقد بنى لعبة الحياة المعروفة جيدًا. على عكس آلة فون نيومان، عملت لعبة الحياة لدى كونواي بقواعد بسيطة في عالم افتراضي على شكل لوح شطرنج ثنائي الأبعاد.

كانت لغة البرمجة سيمولا، التي تم تطويرها في منتصف الستينيات وتم تنفيذها على نطاق واسع بحلول أوائل السبعينيات، هي الإطار الأول لأتمتة المحاكاة خطوة بخطوة للوكلاء.

السبعينات والثمانينات: النماذج الأولى

[عدل]

كان من أوائل النماذج التي اعتمدت على مفهوم الوكلاء نموذج التفرقة الذي وضعه توماس شيليغ،[6] والذي نُوقش في بحثه الموسوم "نماذج ديناميكية للتفرقة" عام 1971. ورغم أن شيليغ استعان في البداية بالعملات المعدنية وأوراق الرسم البياني بدلًا من الحواسيب، إلا أن نماذجه جسّدت الفكرة الأساسية للنماذج الوكيلية، وهي تفاعل وكلاء مستقلين في بيئة مشتركة ينتج عنه نمط سلوكي جماعي.

وفي أواخر السبعينيات، بدأ بولين هوغيويغ وبرس هسبير في تجريب نماذج فردية في مجال علم البيئة. وكانت إحدى نتائجهم الأولى إثبات أن البنية الاجتماعية لمستعمرات النحل الطنانة نتجت عن قواعد بسيطة تحكم سلوك النحلة الفردية.[7] وقد أدخلا مبدأ "القيام بما ينبغي فعله"، في إشارة إلى الطريقة التي يتصرّف بها الوكيل في أي لحظة زمنية.

في بدايات الثمانينيات أقام روبرت أكسلرود بطولة لاستراتيجيات لعبة السجين، حيث تفاعلت هذه الاستراتيجيات وكأنها وكلاء لتحديد الفائز. وسيواصل أكسلرود تطوير العديد من النماذج الوكيلة الأخرى في حقل العلوم السياسية التي تتناول ظواهر مثل العرقية المركزية وانتشار الثقافات.[8] وبحلول نهاية ذلك العقد، أسهم عمل كريغ رينولدز في نماذج التجمع في تطوير بعض أوائل النماذج البيولوجية الوكيلة التي تضمنت خصائص اجتماعية. وقد سعى إلى محاكاة سلوك الكائنات الحية، وهو ما يُعرف بالحياة الاصطناعية، وهو مصطلح صاغه كريستوفر لانغتون.

ومن الصعب تحديد أول استخدام لكلمة "وكيل" بالمعنى المتداول حاليًا. ويبدو أن أحد المرشحين الأوائل هو ورقة جون هولاند وجون إتش ميلر لعام 1991 بعنوان "الوكلاء التكيفيون الاصطناعيون في النظرية الاقتصادية"، [9] استنادًا إلى عرض مؤتمر سابق لهما. ومرشح أقوى وأسبق هو آلان نيول، الذي ناقش مفهوم الوكلاء الأذكياء في خطاب رئاسة جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي بعنوان "المستوى المعرفي".[10]

شهدت الثمانينيات تضافر جهود علماء الاجتماع والرياضيات وباحثي العمليات، بالإضافة إلى باحثين من مختلف التخصصات، لتطوير نظرية التنظيم الحسابي والرياضي (CMOT). وقد حظي هذا المجال باهتمام كبير من معهد العلوم الإدارية (TIMS) وجمعية بحوث العمليات في أمريكا (ORSA).[11]

التسعينات: التوسع

[عدل]

كانت حقبة التسعينات شاهدة على ازدهار نموذج الوكيل (ABM) في حقل العلوم الاجتماعية. ومن أبرز المساعي في هذا المضمار، مشروع "سوجارسكيب" الشامل الذي صممه جوشوا إم. إبستين وروبرت أكسيل بغرض محاكاة واستقصاء دور الظواهر الاجتماعية كالهجرات الموسمية والتلوث والتكاثر الجنسي والصراع وانتقال الأمراض وحتى الثقافة.[12] ومن التطورات البارزة الأخرى في التسعينيات، نموذج الوكيل الذي ابتكرته كاثرين كارلي من جامعة كارنيغي ميلون،[13] والذي استهدف استكشاف التطور المتبادل للشبكات الاجتماعية والثقافة. وقد كان معهد سانتا في (SFI) حجر زاوية في تشجيع تطوير منصة نمذجة الوكيل "سوارم" تحت قيادة كريستوفر لانغتون. وقد مكّن البحث الذي أُجري من خلال معهد سانتا في من توسيع تقنيات نمذج الوكيل لتشمل عددًا من المجالات، بما في ذلك دراسة الديناميات الاجتماعية والمكانية للمجتمعات البشرية الصغيرة والقردة العليا.[11] وخلال هذه الفترة الزمنية، أصدر نايجل غيلبرت أول كتاب دراسي عن المحاكاة الاجتماعية بعنوان "المحاكاة للعلوم الاجتماعية" (1999) وأسس مجلة من منظور العلوم الاجتماعية هي "مجلة المجتمعات الاصطناعية والمحاكاة الاجتماعية" (JASSS). علاوة على ذلك، فإن نماذج الوكيل لأي تخصص تدخل ضمن نطاق مجلة سبرينجر المفتوحة "نمذجة الأنظمة المعقدة التكيفية" (CASM).[14]

في منتصف التسعينات بدأ محور العلوم الاجتماعية في مجال النمذجة القائمة على الوكلاء بالتوجّه نحو دراسة قضايا كتصميم فرق العمل التي تحقق الكفاءة، وفهم آليات التواصل الضرورية لتحقيق الفعالية التنظيمية، وسلوك الشبكات الاجتماعية. وقد شهد مجال تحليل المنظمات والتقنيات التنظيمية - الذي أعيدت تسميته لاحقًا إلى التحليل الحسابي للأنظمة الاجتماعية والتنظيمية (CASOS) - تزايدًا ملحوظًا في دمج النمذجة القائمة على الالوكلاء. يقدم سامويلسون (2000) نظرة عامة جيدة على بدايات هذا المجال، [15] بينما يتتبّع سامويلسون (2005) وسامويلسون وماكال (2006) التطورات الأكثر حداثة.[16][17]

في أواخر التسعينات من القرن الماضي، أسفر اندماج معهد العلوم الإدارية وجمعية بحوث العمليات في الولايات المتحدة الأمريكية عن تكوين "معهد بحوث العمليات والعلوم الإدارية" (INFORMS). وقد أدى هذا الاندماج، إلى جانب انتقال المعهد الجديد إلى عقد اجتماع سنوي واحد بدلًا من اجتماعين، إلى حث مجموعة "نظرية التنظيم الحسابي والرياضي" على تأسيس جمعية مستقلة، ألا وهي الرابطة الأمريكية الشمالية لعلوم الحاسوب الاجتماعية والتنظيمية (NAACSOS). كانت كاثرين كارلي من المساهمين الرئيسيين في تأسيس هذه الرابطة، ولا سيما في مجال نماذج الشبكات الاجتماعية، حيث حصلت على تمويل من المؤسسة الوطنية للعلوم لعقد المؤتمر السنوي وشغلت منصب أول رئيس للرابطة. وخلفها في هذا المنصب ديفيد سالاش من جامعة شيكاغو ومختبر أرجون الوطني، ثم مايكل برييتولا من جامعة إيموري.

وفي نفس الفترة تقريبًا التي تأسست فيها الرابطة الأمريكية، تم تأسيس الرابطة الأوروبية لمحاكاة الاجتماعية (ESSA) والرابطة الآسيوية الباسيفيكية للنهج القائم على الوكلاء في علوم النظام الاجتماعي (PAAA)، وهما نظيرتان للرابطة الأمريكية. وفي 2013 بدأت هذه المنظمات الثلاث بالتعاون على المستوى الدولي. وقد عُقد المؤتمر العالمي الأول لمحاكاة الاجتماعية برعاية مشتركة بينها في مدينة كيوتو اليابانية في أغسطس عام 2006.[بحاجة لمصدر] كما عُقد المؤتمر العالمي الثاني في ضواحي شمال فيرجينيا بواشنطن العاصمة في يوليو عام 2008، حيث لعبت جامعة جورج ماسون دورًا رئيسيًا في الترتيبات المحلية.

عقد 2000

[عدل]

في بدايات الألفية الثالثة، شهد مجال المحاكاة القائمة على الوكلاء تطورات ملحوظة بفضل جهود باحثين رائدين مثل رون سن، حيث طور أساليب مبتكرة لبناء محاكاة تستند إلى نماذج الإدراك البشري، مما أدى إلى ظهور ما يعرف بالمحاكاة الاجتماعية الإدراكية.[18] كما ساهم باحثون آخرون من جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس مثل بيل مكيلفي وسوزان لوهمان، بشكل كبير في تطوير هذا المجال، لا سيما في مجال سلوك المنظمات وصنع القرار. وقد أصبح المؤتمر السنوي الذي تنظمه الجامعة في بحيرة أروهد ملتقىً رئيسيًا للباحثين في هذا الحقل.[19]

عقد 2020

[عدل]

شهد العقد الثاني من الألفية الثالثة تطورات نوعية في مجال المحاكاة القائمة على الوكلاء، وذلك بفضل ظهور نماذج اللغة الكبيرة. فقد بدأ الباحثون في تطبيق هذه النماذج على النمذجة القائمة على الوكلاء، مما أتاح لهم بناء محاكاة أكثر تعقيدًا وواقعية. وقد أظهرت إحدى الدراسات الرائدة في هذا المجال قدرة نماذج اللغة الوكيلية على التفاعل في بيئة محاكاة لأداء مهام معقدة مثل تخطيط حفلات أعياد الميلاد وإجراء الانتخابات.[20]

النظرية

[عدل]

تُركز غالبية الأبحاث في مجال النمذجة الحسابية على دراسة الأنظمة في حالة اتزان واستقرار. غير أن النموذج القائم على الوكيل يوفر - من خلال مجموعة من القواعد البسيطة - وسيلة لفهم السلوك المعقد للأنظمة. ويتحقق ذلك من خلال ثلاثة مفاهيم رئيسية وهي الكيانات كأشياء مستقلة، والظواهر الناشئة، والتعقيد الناتج عن التفاعلات.

تعتمد النماذج القائمة على الوكيل على كيانات تتفاعل فيما بينها بطريقة ديناميكية، مما يؤدي إلى ظهور أنماط سلوك معقدة تشبه تلك التي نلاحظها في العالم الواقعي. وقد تكون هذه الكيانات ذكية أو قادرة على اتخاذ قرارات، مثل الأشجار التي تسعى للحصول على الموارد. وتستند هذه النماذج إلى مجموعة من الفرضيات التي يضعها المصمم، مما يؤدي إلى نتائج متنوعة قد تشمل حالات الاتزان أو ظهور أنماط سلوكية جديدة كليًا.

يمثل النموذج القائم على الوكيل إضافة نوعية للنماذج التحليلية التقليدية، حيث يُمكنه تفسير ظهور أنماط معقدة على المستوى الكلي، مثل شبكات الإنترنت وتوزيعات الاختناقات المرورية. كما يساهم في تحديد "نقاط التحول" التي يمكن من خلالها تحقيق تغييرات كبيرة في النظام بأكمله. ويركز هذا النوع من النمذجة أيضًا على دراسة مرونة الأنظمة وقدرتها على التكيف مع التغيرات والضغوط الخارجية، مع الأخذ في الاعتبار التنوع الكبير في الكيانات وطبيعة التفاعلات بينها.

الإطار

[عدل]

أوضحت الأبحاث الجارية في حقل نمذجة محاكاة الأنظمة المعقدة المتأقلمة ضرورة التكامل بين النماذج المعتمدة على الوكلاء والنماذج الشبكية المعقدة، [21][22][23] وقدمت إطارًا يضم أربعة مستويات لتصميم نماذج الأنظمة المعقدة المتأقلمة، مستندة في ذلك إلى العديد من الدراسات الحاليه متعددة التخصصات:

  • مستوى نمذجة الشبكات المعقدة: لتطوير النماذج باستخدام بيانات تفاعل مكونات النظام المختلفة.
  • مستوى النمذجة الاستكشافية القائمة على الوكلاء: لتطوير نماذج قائمة على الوكلاء لتقييم جدوى المزيد من البحث. يمكن أن يكون هذا مفيدًا، على سبيل المثال، لتطوير نماذج إثبات المفهوم مثل طلبات التمويل دون الحاجة إلى منح الباحثين منحنى تعليمي واسع النطاق.
  • النمذجة الوصفية القائمة على الوكلاء (DREAM): لتطوير وصفات للنماذج القائمة على الوكلاء باستخدام قوالب والنماذج القائمة على الشبكات المعقدة. يتيح بناء هذه النماذج مقارنة النماذج عبر التخصصات العلمية.
  • النمذجة القائمة على الوكلاء الموثقة باستخدام نظام متعدد الوكلاء الافتراضي (VOMAS): لتطوير نماذج موثقة ومصدقة بطريقة رسمية.

من بين السبل الأخرى لتصوير النماذج المعتمدة على الوكلاء قوالب البرمجة،[24] فضلًا عن الطرق النصية كبروتوكول ODD الذي يتضمن نظرة عامة ومفاهيم التصميم وتفاصيله الدقيقة.[25]

تتخذ البيئة التي يتفاعل فيها الوكلاء، سواء كانت واسعة أم ضيقة، [26] أهمية بالغة في سياق النمذجة والمحاكاة المعتمدة على الوكلاء. فبينما تساهم البيئة البسيطة في وجود وكلاء بأفعال بسيطة، فإن البيئات المعقدة تفضي إلى تنوع في السلوكيات.[27]

النمذجة متعددة المقاييس

[عدل]

من نقاط القوة الأساسية في نمذجة الوكيل قدرته على التوسط في تدفق المعلومات بين المقاييس المختلفة. فعندما يحتاج الباحث إلى تفاصيل إضافية حول وكيل معين، يمكنه دمج النموذج الخاص به مع نماذج أخرى تصف هذه التفاصيل الإضافية. وعندما يهتم الباحث بالسلوكيات الناشئة التي يظهرها مجتمع الوكلاء، يمكنه دمج نموذج الوكيل مع نموذج مستمر يصف ديناميكيات المجتمع.[28]

التطبيقات

[عدل]

في علم الأحياء

[عدل]

قد وجدت النمذجة القائمة على العوامل تطبيقًا واسعًا في حقل الأحياء. شمل ذلك تحليل انتشار الأوبئة، [29] وتقييم تهديدات الحرب البيولوجية، ومسائل بيولوجية متنوعة مثل ديناميكيات التجمعات السكانية، [30] والتعبير العشوائي للجينات، [31] والتفاعلات بين النبات والحيوان، [32] وبيئة الغطاء النباتي، [33] وبيئة الهجرة، [34] وتنوع المناظر الطبيعية، [35] وعلم الاجتماع البيولوجي.[36] امتد الأمر إلى دراسة نمو وانهيار الحضارات القديمة، وتطور السلوك العرقي، [37] والنزوح القسري، [38] وديناميكيات اختيار اللغة، [39] وحتى إلى النمذجة المعرفية. وفي المجال الطبي الحيوي، استُخدمت هذه النماذج في نمذجة تكوين أنسجة الثدي ثلاثية الأبعاد، [40] ودراسة آثار الإشعاع المؤين على ديناميكيات مجموعات الخلايا الجذعية الثديية، [41] وتحليل الالتهاب، [42][43] والجهاز المناعي البشري، [44] وتطور سلوكيات التغذية.[45] كما طُورت أنظمة دعم قرارات طبية استنادًا إليها، مثل تلك الخاصة بسرطان الثدي.[46] وفي الآونة الأخيرة، باتت هذه النماذج أداة قيمة في نمذجة الأنظمة الدوائية في مراحلها المبكرة والما قبل السريرية، مما يساهم في تطوير الأدوية واكتساب رؤى أعمق حول الأنظمة البيولوجية.[47] كما خضعت تطبيقاتها العسكرية للتقييم.[48] ولم تتوقف تطبيقات هذه النماذج عند هذا الحد، بل امتدت إلى دراسة الأنظمة البيولوجية على المستوى الجزيئي.[49][50][51] كما تم توظيفها لوصف العمليات البيئية في الأنظمة القديمة، مثل تلك الموجودة في بيئات الديناصورات وأنظمة أكثر حداثة.[52][53][54]

في علم الأوبئة

[عدل]

تُكمّل نماذج الوكلاء اليوم النماذج الحظيرية التقليدية، وهي النمط السائد في النماذج الوبائية. وقد أظهرت نماذج الوكلاء تفوقًا على نظيراتها الحظيرية من حيث دقة التنبؤات.[55][56] وفي الآونة الأخيرة، استُخدمت نماذج وكلاء مثل "كوفيد سيم"، التي طورها عالم الأوبئة نيل فيرجسون، لتوجيه التدخلات الصحية العامة (غير الدوائية) لمواجهة انتشار فيروس كورونا المستجد.[57] ورغم تعرض نماذج الوكلاء الوبائية لانتقادات بسبب تبسيطها وافتراضاتها غير الواقعية،[58][59] إلا أنها تبقى أداة مفيدة في توجيه القرارات المتعلقة بتدابير التخفيف والوقاية، شريطة معايرة نماذج الوكلاء بدقة.[60] غالبًا ما تستند نماذج الوكلاء لمثل هذه المحاكاة إلى مجتمعات اصطناعية، خاصة عندما تفتقر البيانات الواقعية للمجتمعات الحقيقية.[61]

أمثلة على استخدام النائج القائمة على الوكيل في علم الأوبئة
البرنامج السنة المصدر الوصف
Covasim 2021 [62] نموذج SEIR بلغة بايثون مع تركيز على الميزات لدراسة آثار التدخلات.
OpenABM-Covid19 2021 [63] نموذج وبائي لانتشار كوفيد-19، يُحاكي كل فرد في مجتمع مع واجهاتٍ لكل من اللغتين آر وبايثون، لكن يستخدم لغة سي للحسابات الكثيفة.
OpenCOVID 2021 [64][65] نموذج انتقال قائم على الأفراد لعدوى سارس-كوف-2 وديناميكيات مرض كوفيد-19، مُطوَّر في المعهد السويسري للصحة العامة والطب الاستوائي.

في الأعمال والتكنولوجيا ونظرية الشبكات

[عدل]

استُخدمت النماذج القائمة على الوكلاء منذ منتصف التسعينيات لتناول طيف واسع من التحديات التجارية والتكنولوجية. تشمل تطبيقاتها المتنوعة: التسويق، والسلوك التنظيمي والإدراكي، والعمل الجماعي،[66][67] وتحسين سلاسل التوريد واللوجستيات، ونمذجة سلوك المستهلك بما في ذلك آثار الشبكات الاجتماعية، والتواصل الشفهي، والحوسبة الموزعة، وإدارة القوى العاملة، وإدارة المحافظ الاستثمارية. كما استُغلت في تحليل ظاهرة الازدحام المروري.[68]

وفي الآونة الأخيرة، توسعت تطبيقات النمذجة والمحاكاة القائمة على الوكلاء لتشمل مجالات جديدة كدراسة تأثير اختيار أماكن النشر العلمي من قبل الباحثين في مجال الحاسوب،[69] ومحاكاة توصيل المعلومات في البيئات المساعدة المحيطة.[70] علاوة على ذلك، تم توظيف نماذج الوكلاء لتحليل انتشار المنشورات على منصات التواصل الاجتماعي كفيسبوك.[71] وفي سياق الشبكات المعقدة، كالشبكات الندية والعشوائية، أثبتت هذه النماذج جدواها في التحليل والتنبؤ.[72] كما تم اقترانها بأطر عمل المواصفات الرسمية في مجال الحاسوب وشبكات الاستشعار اللاسلكية.[73]

يُعد البحث التطوري القائم على الوكلاء مجالًا واعدًا في البحث العلمي، حيث يهدف إلى تطوير خوارزميات مبتكرة لحل المشكلات المعقدة في مجال التحسين.[74]

في علم الفرق

[عدل]

في حقل علم الفريق، تم استثمار النمذجة القائمة على العوامل لتقييم الأثر المتبادل بين خصائص وأحكام الأفراد الأعضاء في الفريق، وذلك على أداء الفريق في بيئات متنوعة.[75] من خلال محاكاة تفاعلات هذه العوامل – حيث يمثل كل عامل فردًا يتميز بمجموعة فريدة من السمات والقيم – يتسنى للباحثين استكشاف الكيفية التي تتأثر بها ديناميكيات الفريق ونتائجه بهذه العوامل مجتمعة. وبالتالي، فإن النمذجة القائمة على العوامل توفر أداة تحليلية دقيقة لاستكشاف علم الفريق بعمق، مما ييسر فهم التفاصيل الدقيقة والمتغيرات المؤثرة في التعاونات الجماعية.

في الاقتصاد والعلوم الاجتماعية

[عدل]
المقالة الرئيسة: الاقتصاد الحسابي القائم على الوكيل
طالع أيضًا: اقتصاد مالي

شهدت الفترة التي أعقبت الأزمة المالية العالمية لعام 2008 اهتمامًا متزايدًا بنماذج الوكلاء المستقلين كأداة واعدة لتحليل الظواهر الاقتصادية المعقدة.[76][77] على عكس النماذج التقليدية التي تفترض الوصول إلى حالة توازن، تستبدل هذه النماذج مفهوم "الوكيل النموذجي" بجمهور متنوع من الوكلاء الذين يتسمون بسلوكيات ديناميكية ومترابطة، بما في ذلك ظاهرة تقليد الجماعة. تعتمد هذه النماذج نهجًا "صعوديًا"، حيث يتم بناء الاقتصاد الكلي من تفاعلات الأفراد. وبذلك، تتمكن من توليد اقتصادات محاكاة تتميز بالتعقيد والتذبذب، بما في ذلك الظواهر مثل الانهيارات الاقتصادية والانتعاشات السريعة التي تنشأ عن استجابات غير خطية لتغيرات صغيرة.[78]

وقد لاقت هذه النماذج قبولًا واسعًا في الأوساط الأكاديمية، حيث اعتبرتها مجلة "الإيكونوميست" بديلًا واعدًا للنماذج التقليدية.[78] كما دعت مجلة "نيتشر" إلى استخدامها على نطاق أوسع، مشيرة إلى قدرتها على تمثيل الأسواق المالية والظواهر الاقتصادية المعقدة بشكل أفضل.[79] وقد أكد باحثون مثل جيه. دوين فارمر ودونكان فولي على أهمية هذه النماذج في تحقيق التوازن بين الرؤية الكينزية للاقتصاد المعقد وبين الرؤية النيوكلاسيكية القائمة على الأسس الدقيقة.[80][81] وقد حققت هذه النماذج نجاحًا ملحوظًا في نمذجة أجزاء محددة من الاقتصاد، إلا أن الباحثين يسعون إلى تطوير نموذج شامل يجمع بين مختلف المستويات الاقتصادية. وأظهرت الدراسات التي استخدمت هذه النماذج قدرتها على محاكاة سلوك الأسواق المالية بدقة عالية، حيث تمكنت من ربط بين بنية الشبكات الاجتماعية ومؤشرات سوق الأسهم.[82] ومع ذلك، تواجه هذه النماذج بعض الانتقادات، حيث يشير بعض الباحثين إلى صعوبة تكرار النتائج، إذ يمكن أن تؤدي نماذج مماثلة إلى نتائج مختلفة تمامًا.[83][84]

وجدت نماذج الوكلاء تطبيقًا واسعًا في حقل العمارة والتخطيط العمراني، حيث استُخدمت لتقييم التصاميم العمرانية ومحاكاة تدفقات المشاة في البيئات الحضرية، [85] ودراسة آثار السياسات العامة على استخدام الأراضي.[86] كما برز دور هذه النماذج في التحليل الاجتماعي والاقتصادي، لا سيما في تقييم آثار الاستثمارات في البنية التحتية، وذلك بفضل قدرتها على رصد التغيرات النظامية على المستويين الاجتماعي والاقتصادي.[87] علاوة على ذلك، يمكن لهذه النماذج أن تعكس بسهولة التباينات والتحولات الاجتماعية، مما يجعلها أداة قيمة لدراسة ظواهر مثل عدم المساواة في الثروة والتنقل الاجتماعي.[88]

ولم يقتصر استخدام نماذج الوكلاء على المجالات المذكورة، بل تعدّت إلى حقل العلاقات الدولية، حيث اقترحت كأداة تعليمية عملية للدبلوماسيين، [89] وكأداة مساعدة لصانعي القرار على المستويين المحلي والدولي في تقييم السياسات العامة.[90]

وفي سياق آخر اكتسبت نماذج الوكلاء أهمية متزايدة في مجال تحليل أنظمة الطاقة، خاصة في دراسة أسواق الكهرباء. وتشهد نماذج مثل أميريس، [91] وأسوم، [92] وإي إم لاب، [93] وباور إيه سي إي، [94] تطورًا ملحوظًا في هذا المجال، مما يسهل فهم ديناميكيات أسواق الكهرباء في ظل التحول المتسارع نحو الطاقة المتجددة.

في إدارة المياه

[عدل]

شهد مجال إدارة الموارد المائية تطبيقات مبتكرة لأنظمة الوكلاء الاصطناعيين، حيث تم توظيفها في تخطيط وإدارة هذه الموارد الحيوية. وتحديدًا، استُخدمت هذه الأنظمة في استكشاف ومحاكاة وتوقع أداء التصاميم البنيوية المتعلقة بالمياه،[95] بالإضافة إلى اتخاذ قرارات سياسية مستنيرة. كما تم تقييم قيمة التعاون وتبادل المعلومات في الأنظمة المائية واسعة النطاق من خلال هذه التقنية المتقدمة.[96]

المحاكاة الموجهة بالوكلاء

[عدل]

يشير مصطلح "المحاكاة الموجهة بالوكلاء" إلى تقسيم واضح إلى فئتين رئيسيتين هما: "أنظمة للوكلاء" و"وكلاء للأنظمة".[97] الأنظمة للوكلاء، والتي تعرف أحيانًا بأنظمة الوكلاء، هي أنظمة تعتمد على الوكلاء في تنفيذ مهامها وتطبيقاتها المتنوعة، والتي تشمل الهندسة والديناميات البشرية والاجتماعية والتطبيقات العسكرية وغيرها. أما وكلاء الأنظمة، فينقسمون إلى فئتين فرعيتين: الأنظمة المدعومة بالوكلاء، والتي تستعين بالوكلاء كأداة مساعدة لتعزيز القدرات الحاسوبية في حل المشكلات، والأنظمة القائمة على الوكلاء، والتي تركز على استخدام الوكلاء في توليد سلوك نموذجي لتقييم الأنظمة وتحليلها.

السيارات ذاتية القيادة

[عدل]

أشار هالر باخ وزملاؤه إلى إمكانية تطبيق نهج الوكلاء الاصطناعيين في تطوير واعتماد أنظمة القيادة الآلية من خلال إنشاء توأم رقمي للسيارة قيد الاختبار، إلى جانب محاكاة مرورية مجهرية تعتمد على وكلاء مستقلين.[98] كما قامت شركة وايمو بتطوير بيئة محاكاة متعددة الوكلاء تسمى "كاركرافت" لاختبار خوارزميات السيارات ذاتية القيادة.[99][100] تحاكي هذه البيئة التفاعلات المرورية المعقدة بين السائقين البشريين والمشاة والمركبات الآلية، حيث يتم تمثيل سلوك الأفراد بواسطة وكلاء اصطناعيين يستندون إلى بيانات سلوك بشرية حقيقية. وقد تم طرح الفكرة الأساسية لاستخدام النمذجة القائمة على الوكلاء لفهم السيارات ذاتية القيادة منذ عام 2003.[101]

التنفيذ

[عدل]

صُممت العديد من الأطر التي تعتمد على النمذجة القائمة على الوكلاء لتلائم بنى الحاسوب التقليدية المتسلسلة من فئة معمارية فون نيومان، مما يحد من سرعة وتوسع هذه النماذج. نظرًا لأن السلوك الناتج في النماذج القائمة على الوكلاء واسعة النطاق يتأثر بشكل كبير بحجم الوكلاء المتفاعلة، فإن قيود التوسع تعيق عملية التحقق من صحة النموذج.[102][103] وللتغلب على هذه القيود، تم اللجوء إلى الحوسبة الموزعة، حيث ظهرت أطر عمل مثل (Repast HPC) المصممة خصيصًا لهذا الغرض.[104] ورغم أن هذه الأساليب تتلاءم مع بنى الحاسوب العنقودية وفائقة الأداء، إلا أن مسائل الاتصال والمزامنة،[105][106] بالإضافة إلى تعقيد نشر هذه النماذج، لا تزال تشكل عقبات أمام انتشارها على نطاق واسع.[107]

في تطور حديث، تم استخدام الخوارزميات المتوازية للبيانات على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) لمحاكاة النماذج القائمة على الوكلاء.[102] وقد مكنت الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي وقوة الحوسبة الهائلة لوحدات معالجة الرسوميات من محاكاة ملايين الوكلاء بمعدلات عالية جداً.[108][109]

التكامل مع أشكال النمذجة الأخرى

[عدل]

باعتبار النمذجة القائمة على الوكلاء إطارًا عامًا للنمذجة، وليس أداة محددة، فقد تم دمجها مع أشكال نمذجة أخرى. على سبيل المثال، تم دمجها مع نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، حيث توفر النمذجة القائمة على الوكلاء نموذجًا للعمليات، بينما توفر نظم المعلومات الجغرافية نموذجًا للبيئة المكانية.[110] وبالمثل، تم دمجها مع أدوات تحليل الشبكات الاجتماعية، حيث تحاكي النمذجة القائمة على الوكلاء الديناميكيات على الشبكة، بينما تحلل أدوات الشبكات الاجتماعية بنية هذه الشبكة.[12] وتوفر أدوات مثل "جاما - (بالإنجليزية: GAMA)‏" بيئة مناسبة لدمج الديناميكيات النظامية ونظم المعلومات الجغرافية مع النمذجة القائمة على الوكلاء. [13]

التحقق والتصديق

[عدل]

يشكّل التحقق والتحقيق (V&V) لنماذج المحاكاة ركيزة أساسية في ضمان جودتها وصدق نتائجها.[111] ويتجلى التحقق في التأكد من مطابقة النموذج المنفذ للتصور النظري الذي بني عليه، بينما يهدف الاعتماد إلى إثبات ارتباط هذا النموذج بالواقع المادي. وتشمل جوانب الاعتماد المتعددة المصادقة البصرية، وتحليل الحساسية، والمعايرة، والاعتماد الإحصائي.[112] وقد قُدِمَ نهج إطار محاكاة الأحداث المنفصلة كأداة للقيام بالاعتماد في أنظمة الوكيل.[113] ويمكن العثور على مرجع شامل حول الاعتماد التجريبي لأنظمة الوكيل هنا.[114]

كمثال على تطبيق تقنيات التحقق والاعتماد، يمكن الاستعانة بنظام الوكيل متعدد الطبقات الافتراضي (VOMAS)،[115] الذي يعتمد على هندسة البرمجيات لتطوير نظام وكيل افتراضي بالتزامن مع نموذج الوكيل الأصلي. وقد قدم "موازي" وزملاؤه مثالًا عمليًا على استخدام الوكيل متعدد الطبقات الافتراضي للتحقق والاعتماد في نموذج محاكاة لحرائق الغابات.[116][117] كما تم تكييف أسلوب آخر من أساليب هندسة البرمجيات، ألا وهو التطوير بقيادة الاختبار، لخدمة غايات الاعتماد في نماذج الوكيل.[118] تتميز هذه الطريقة بقدرتها على أتمتة عملية الاعتماد من خلال استغلال أدوات اختبار الوحدة.

انظر أيضا

[عدل]

مصادر عامة

[عدل]

مراجع

[عدل]
  1. ^ Grimm، Volker؛ Railsback، Steven F. (2005). Individual-based Modeling and Ecology. Princeton University Press. ص. 485. ISBN:978-0-691-09666-7.
  2. ^ ا ب Niazi، Muaz؛ Hussain، Amir (2011). "Agent-based Computing from Multi-agent Systems to Agent-Based Models: A Visual Survey" (PDF). Scientometrics. ج. 89 ع. 2: 479–499. arXiv:1708.05872. DOI:10.1007/s11192-011-0468-9. hdl:1893/3378. S2CID:17934527. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2013-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-06.
  3. ^ Gustafsson، Leif؛ Sternad، Mikael (2010). "Consistent micro, macro, and state-based population modelling". Mathematical Biosciences. ج. 225 ع. 2: 94–107. DOI:10.1016/j.mbs.2010.02.003. PMID:20171974. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-06.
  4. ^ "Agent-Based Models of Industrial Ecosystems". جامعة روتجرز. 6 أكتوبر 2003. مؤرشف من الأصل في 2011-07-20. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-06.
  5. ^ Bonabeau، E. (14 مايو 2002). "Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. ج. 99 ع. Suppl 3: 7280–7. Bibcode:2002PNAS...99.7280B. DOI:10.1073/pnas.082080899. PMC:128598. PMID:12011407. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-06.
  6. ^ Schelling، Thomas C. (1971). "Dynamic Models of Segregation" (pdf). Journal of Mathematical Sociology. ج. 1 ع. 2: 143–186. DOI:10.1080/0022250x.1971.9989794. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2016-12-01. اطلع عليه بتاريخ 2015-04-21.
  7. ^ Hogeweg، Paulien (1983). "The ontogeny of the interaction structure in bumble bee colonies: a MIRROR model". Behavioral Ecology and Sociobiology. ج. 12 ع. 4: 271–283. Bibcode:1983BEcoS..12..271H. DOI:10.1007/BF00302895. S2CID:22530183. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  8. ^ Axelrod، Robert (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton: Princeton University Press. ISBN:978-0-691-01567-5.
  9. ^ Holland، J.H.؛ Miller، J.H. (1991). "Artificial Adaptive Agents in Economic Theory" (PDF). American Economic Review. ج. 81 ع. 2: 365–71. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2005-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  10. ^ Newell، Allen (يناير 1982). "The knowledge level". Artificial Intelligence. ج. 18 ع. 1: 87–127. DOI:10.1016/0004-3702(82)90012-1. ISSN:0004-3702. S2CID:40702643. مؤرشف من الأصل في 2013-07-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  11. ^ ا ب Kohler، Timothy؛ Gumerman، George (2000). Dynamics in Human and Primate Societies: Agent-based Modeling of Social and Spatial Processes. New York, New York: Santa Fe Institute and Oxford University Press. ISBN:0-19-513167-3.
  12. ^ Epstein، Joshua M.؛ Axtell، Robert (11 أكتوبر 1996). Growing artificial societies: social science from the bottom up. Brookings Institution Press. ص. 224. ISBN:978-0-262-55025-3. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  13. ^ "Construct". Computational Analysis of Social Organizational Systems. مؤرشف من الأصل في 2008-10-11. اطلع عليه بتاريخ 2008-02-19.
  14. ^ "Springer Complex Adaptive Systems Modeling Journal (CASM)". مؤرشف من الأصل في 2012-06-18. اطلع عليه بتاريخ 2012-07-01.
  15. ^ Samuelson، Douglas A. (ديسمبر 2000). "Designing Organizations". OR/MS Today. مؤرشف من الأصل في 2019-06-17. اطلع عليه بتاريخ 2019-06-17.
  16. ^ Samuelson، Douglas A. (فبراير 2005). "Agents of Change". OR/MS Today. مؤرشف من الأصل في 2019-06-17. اطلع عليه بتاريخ 2019-06-17.
  17. ^ Samuelson، Douglas A.؛ Macal، Charles M. (أغسطس 2006). "Agent-Based Modeling Comes of Age". OR/MS Today. مؤرشف من الأصل في 2019-06-17. اطلع عليه بتاريخ 2019-06-17.
  18. ^ Sun، Ron، المحرر (مارس 2006). Cognition and Multi-Agent Interaction: From Cognitive Modeling to Social Simulation. مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN:978-0-521-83964-8. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  19. ^ "UCLA Lake Arrowhead Symposium: History". uclaarrowheadsymposium.org. UCLA Institute of Transportation Studies. مؤرشف من الأصل في 2024-05-18. اطلع عليه بتاريخ 2024-02-11.
  20. ^ Park، Joon Sung؛ O'Brien، Joseph؛ Cai، Carrie؛ Morris، Meredith؛ Liang، Percey؛ Bernstein، Michael (2023). "Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior". arXiv:2304.03442 [cs.HC]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
  21. ^ Aditya Kurve؛ Khashayar Kotobi؛ George Kesidis (2013). "An agent-based framework for performance modeling of an optimistic parallel discrete event simulator". Complex Adaptive Systems Modeling. ج. 1: 12. DOI:10.1186/2194-3206-1-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  22. ^ Niazi، Muaz A. K. (30 يونيو 2011). "Towards A Novel Unified Framework for Developing Formal, Network and Validated Agent-Based Simulation Models of Complex Adaptive Systems". hdl:1893/3365. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الاستشهاد بدورية محكمة يطلب |دورية محكمة= (مساعدة) (PhD Thesis)
  23. ^ "Cognitive Agent-based Computing". Springer Verlag. مؤرشف من الأصل في 2012-12-24. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  24. ^ "Swarm code templates for model comparison". Swarm Development Group. مؤرشف من الأصل في 2008-08-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  25. ^ Volker Grimm؛ Uta Berger؛ Finn Bastiansen؛ وآخرون (15 سبتمبر 2006). "A standard protocol for describing individual-based and agent-based models". Ecological Modelling. ج. 198 ع. 1–2: 115–126. Bibcode:2006EcMod.198..115G. DOI:10.1016/j.ecolmodel.2006.04.023. S2CID:11194736. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23. (ODD Paper)
  26. ^ "Macro and Micro Environment" (PDF). مؤرشف من الأصل (pdf) في 2013-11-13. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  27. ^ Simon, Herbert A. The sciences of the artificial. MIT press, 1996.
  28. ^ Wertheim, Kenneth Y.; Puniy, Bhanwar Lal; Fleur, Alyssa La; Shah, Ab Rauf; Barberis, Matteo; Helikar, Tomáš (03 Aug 2021). "A multi-approach and multi-scale platform to model CD4+ T cells responding to infections". PLOS Computational Biology (بالإنجليزية). 17 (8): e1009209. Bibcode:2021PLSCB..17E9209W. DOI:10.1371/journal.pcbi.1009209. ISSN:1553-7358. PMC:8376204. PMID:34343169. Retrieved 2024-10-23.
  29. ^ Situngkir، Hokky (2004). "Epidemiology Through Cellular Automata: Case of Study Avian Influenza in Indonesia". arXiv:nlin/0403035. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
  30. ^ Caplat، Paul؛ Anand, Madhur؛ Bauch, Chris (10 مارس 2008). "Symmetric competition causes population oscillations in an individual-based model of forest dynamics". Ecological Modelling. ج. 211 ع. 3–4: 491–500. Bibcode:2008EcMod.211..491C. DOI:10.1016/j.ecolmodel.2007.10.002. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  31. ^ Thomas، Philipp (ديسمبر 2019). "Intrinsic and extrinsic noise of gene expression in lineage trees". Scientific Reports. ج. 9 ع. 1: 474. Bibcode:2019NatSR...9..474T. DOI:10.1038/s41598-018-35927-x. ISSN:2045-2322. PMC:6345792. PMID:30679440. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  32. ^ Fedriani JM, T Wiegand, D Ayllón, F Palomares, A Suárez-Esteban and V. Grimm. 2018. Assisting seed dispersers to restore old-fields: an individual-based model of the interactions among badgers, foxes, and Iberian pear trees. Journal of Applied Ecology 55: 600–611.
  33. ^ https://web.archive.org/web/20131113173223/http://complexity.io/Publications/NII-alifeVeg-eCHNG.pdf. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2013-11-13. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23. {{استشهاد ويب}}: الوسيط |title= غير موجود أو فارغ (مساعدة)
  34. ^ Weller، F.G.؛ Webb، E.B.؛ Beatty، W.S.؛ Fogenburg، S.؛ Kesler، D.؛ Blenk، R.H.؛ Eadie، J.M.؛ Ringelman، K.؛ Miller، M. L. (2022). Agent-based modeling of movements and habitat selection by mid-continent mallards (Report). Cooperator Science Series. Washington, D. C: U.S. Department of Interior, Fish and Wildlife Service. DOI:10.3996/css47216360. FWS/CSS-143-2022. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  35. ^ Wirth، E.؛ Szabó، Gy.؛ Czinkóczky، A. (07 يونيو 2016). "Measure of Landscape Heterogeneity by Agent-Based Methodology". ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. III-8: 145–151. Bibcode:2016ISPAnIII8..145W. DOI:10.5194/isprs-annals-iii-8-145-2016. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  36. ^ Lima، Francisco W.S.؛ Hadzibeganovic، Tarik؛ Stauffer.، Dietrich (2009). "Evolution of ethnocentrism on undirected and directed Barabási-Albert networks". Physica A. ج. 388 ع. 24: 4999–5004. arXiv:0905.2672. Bibcode:2009PhyA..388.4999L. DOI:10.1016/j.physa.2009.08.029. S2CID:18233740. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  37. ^ Lima، Francisco W. S.؛ Hadzibeganovic، Tarik؛ Stauffer، Dietrich (2009). "Evolution of ethnocentrism on undirected and directed Barabási–Albert networks". Physica A. ج. 388 ع. 24: 4999–5004. arXiv:0905.2672. Bibcode:2009PhyA..388.4999L. DOI:10.1016/j.physa.2009.08.029. S2CID:18233740. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  38. ^ Edwards، Scott (9 يونيو 2009). The Chaos of Forced Migration: A Modeling Means to an Humanitarian End. VDM Verlag. ص. 168. ISBN:978-3-639-16516-6.
  39. ^ Hadzibeganovic، Tarik؛ Stauffer، Dietrich؛ Schulze، Christian (2009). "Agent-based computer simulations of language choice dynamics". Annals of the New York Academy of Sciences. ج. 1167 ع. 1: 221–229. Bibcode:2009NYASA1167..221H. DOI:10.1111/j.1749-6632.2009.04507.x. PMID:19580569. S2CID:32790067. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  40. ^ Tang، Jonathan؛ Enderling، Heiko؛ Becker-Weimann، Sabine؛ Pham، Christopher؛ Polyzos، Aris؛ Chen، Charlie؛ Costes، Sylvain (2011). "Phenotypic transition maps of 3D breast acini obtained by imaging-guided agent-based modeling". Integrative Biology. ج. 3 ع. 4: 408–21. DOI:10.1039/c0ib00092b. PMC:4009383. PMID:21373705. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  41. ^ Tang، Jonathan؛ Fernando-Garcia، Ignacio؛ Vijayakumar، Sangeetha؛ Martinez-Ruis، Haydeliz؛ Illa-Bochaca، Irineu؛ Nguyen، David؛ Mao، Jian-Hua؛ Costes، Sylvain؛ Barcellos-Hoff، Mary Helen (2014). "Irradiation of juvenile, but not adult, mammary gland increases stem cell self-renewal and estrogen receptor negative tumors". Stem Cells. ج. 32 ع. 3: 649–61. DOI:10.1002/stem.1533. PMID:24038768. S2CID:32979016. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  42. ^ Tang، Jonathan؛ Ley، Klaus؛ Hunt، C. Anthony (2007). "Dynamics of in silico leukocyte rolling, activation, and adhesion". BMC Systems Biology. ج. 1 ع. 14: 14. DOI:10.1186/1752-0509-1-14. PMC:1839892. PMID:17408504. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  43. ^ Tang، Jonathan؛ Hunt، C. Anthony (2010). "Identifying the rules of engagement enabling leukocyte rolling, activation, and adhesion". PLOS Computational Biology. ج. 6 ع. 2: e1000681. Bibcode:2010PLSCB...6E0681T. DOI:10.1371/journal.pcbi.1000681. PMC:2824748. PMID:20174606. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  44. ^ Castiglione، Filippo؛ Celada، Franco (2015). Immune System Modeling and Simulation. CRC Press, Boca Raton. ص. 274. ISBN:978-1-4665-9748-8. مؤرشف من الأصل في 2023-02-04. اطلع عليه بتاريخ 2017-12-17.
  45. ^ Liang, Tong; Brinkman, Braden A. W. (14 Mar 2022). "Evolution of innate behavioral strategies through competitive population dynamics". PLOS Computational Biology (بالإنجليزية). 18 (3): e1009934. Bibcode:2022PLSCB..18E9934L. DOI:10.1371/journal.pcbi.1009934. ISSN:1553-7358. PMC:8947601. PMID:35286315. Retrieved 2024-10-23.
  46. ^ Siddiqa، Amnah؛ Niazi، Muaz؛ Mustafa، Farah؛ Bokhari، Habib؛ Hussain، Amir؛ Akram، Noreen؛ Shaheen، Shabnum؛ Ahmed، Fouzia؛ Iqbal، Sarah (2009). "A new hybrid agent-based modeling & simulation decision support system for breast cancer data analysis" (PDF). 2009 International Conference on Information and Communication Technologies. ص. 134–139. DOI:10.1109/ICICT.2009.5267202. ISBN:978-1-4244-4608-7. S2CID:14433449. مؤرشف من الأصل (PDF) في يونيو 14, 2011. اطلع عليه بتاريخ أكتوبر 23, 2024. (Breast Cancer DSS)
  47. ^ Butler، James؛ Cosgrove، Jason؛ Alden، Kieran؛ Read، Mark؛ Kumar، Vipin؛ Cucurull-Sanchez، Lourdes؛ Timmis، Jon؛ Coles، Mark (2015). "Agent-Based Modeling in Systems Pharmacology". CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology. ج. 4 ع. 11: 615–629. DOI:10.1002/psp4.12018. PMC:4716580. PMID:26783498. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  48. ^ Barathy، Gnana؛ Yilmaz، Levent؛ Tolk، Andreas (مارس 2012). "Agent Directed Simulation for Combat Modeling and Distributed Simulation". Engineering Principles of Combat Modeling and Distributed Simulation. Hoboken, NJ: Wiley. ص. 669–714. DOI:10.1002/9781118180310.ch27. ISBN:9781118180310. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  49. ^ Azimi، Mohammad؛ Jamali، Yousef؛ Mofrad، Mohammad R. K. (2011). "Accounting for Diffusion in Agent Based Models of Reaction-Diffusion Systems with Application to Cytoskeletal Diffusion". PLOS ONE. ج. 6 ع. 9: e25306. Bibcode:2011PLoSO...625306A. DOI:10.1371/journal.pone.0025306. PMC:3179499. PMID:21966493. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  50. ^ Azimi، Mohammad؛ Mofrad، Mohammad R. K. (2013). "Higher Nucleoporin-Importinβ Affinity at the Nuclear Basket Increases Nucleocytoplasmic Import". PLOS ONE. ج. 8 ع. 11: e81741. Bibcode:2013PLoSO...881741A. DOI:10.1371/journal.pone.0081741. PMC:3840022. PMID:24282617. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  51. ^ Azimi، Mohammad؛ Bulat، Evgeny؛ Weis، Karsten؛ Mofrad، Mohammad R. K. (05 نوفمبر 2014). "An agent-based model for mRNA export through the nuclear pore complex". Molecular Biology of the Cell. ج. 25 ع. 22: 3643–3653. DOI:10.1091/mbc.E14-06-1065. PMC:4230623. PMID:25253717. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  52. ^ Pahl، Cameron C.؛ Ruedas، Luis (2021). "Carnosaurs as Apex Scavengers: Agent-based simulations reveal possible vulture analogues in late Jurassic Dinosaurs". Ecological Modelling. ج. 458: 109706. Bibcode:2021EcMod.45809706P. DOI:10.1016/j.ecolmodel.2021.109706. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  53. ^ Volmer؛ وآخرون (2017). "Did Panthera pardus (Linnaeus, 1758) become extinct in Sumatra because of competition for prey? Modeling interspecific competition within the Late Pleistocene carnivore guild of the Padang Highlands, Sumatra". Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology. ج. 487: 175–186. Bibcode:2017PPP...487..175V. DOI:10.1016/j.palaeo.2017.08.032. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  54. ^ Hagen، Oskar؛ Flück، Benjamin؛ Fopp، Fabian؛ Cabral، Juliano C.؛ Hartig، Florian؛ Pontarp، Mikael؛ Rangel، Thiago F.؛ Pellissier، Loïc (2021). "gen3sis: A general engine for eco-evolutionary simulations of the processes that shape Earth's biodiversity". PLOS Biology. ج. 19 ع. 7: e3001340. DOI:10.1371/journal.pbio.3001340. PMC:8384074. PMID:34252071. S2CID:235807562. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  55. ^ Eisinger، Dirk؛ Thulke، Hans-Hermann (01 أبريل 2008). "Spatial pattern formation facilitates eradication of infectious diseases". The Journal of Applied Ecology. ج. 45 ع. 2: 415–423. Bibcode:2008JApEc..45..415E. DOI:10.1111/j.1365-2664.2007.01439.x. ISSN:0021-8901. PMC:2326892. PMID:18784795. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  56. ^ Railsback, Steven F.; Grimm, Volker (26 Mar 2019). Agent-Based and Individual-Based Modeling (بالإنجليزية). Princeton University Press. ISBN:978-0-691-19082-2. Archived from the original on 2020-10-24. Retrieved 2020-10-19.
  57. ^ Adam, David (02 Apr 2020). "Special report: The simulations driving the world's response to COVID-19". Nature (بالإنجليزية). 580 (7803): 316–318. Bibcode:2020Natur.580..316A. DOI:10.1038/d41586-020-01003-6. PMID:32242115. S2CID:214771531. Archived from the original on 2020-04-12. Retrieved 2024-10-23.
  58. ^ Sridhar, Devi; Majumder, Maimuna S. (21 Apr 2020). "Modelling the pandemic". BMJ (بالإنجليزية). 369: m1567. DOI:10.1136/bmj.m1567. ISSN:1756-1833. PMID:32317328. S2CID:216074714. Archived from the original on 2021-05-16. Retrieved 2020-10-19.
  59. ^ Squazzoni، Flaminio؛ Polhill، J. Gareth؛ Edmonds، Bruce؛ Ahrweiler، Petra؛ Antosz، Patrycja؛ Scholz، Geeske؛ Chappin، Émile؛ Borit، Melania؛ Verhagen، Harko؛ Giardini، Francesca؛ Gilbert، Nigel (2020). "Computational Models That Matter During a Global Pandemic Outbreak: A Call to Action". Journal of Artificial Societies and Social Simulation. ج. 23 ع. 2: 10. DOI:10.18564/jasss.4298. hdl:10037/19057. ISSN:1460-7425. S2CID:216426533. مؤرشف من الأصل في 2021-02-24. اطلع عليه بتاريخ 2020-10-19.
  60. ^ Maziarz, Mariusz; Zach, Martin (2020). "Agent-based modelling for SARS-CoV-2 epidemic prediction and intervention assessment: A methodological appraisal". Journal of Evaluation in Clinical Practice (بالإنجليزية). 26 (5): 1352–1360. DOI:10.1111/jep.13459. ISSN:1365-2753. PMC:7461315. PMID:32820573. Retrieved 2024-10-23.
  61. ^ Manout, O.; Ciari, F. (2021). "Assessing the Role of Daily Activities and Mobility in the Spread of COVID-19 in Montreal With an Agent-Based Approach". Frontiers in Built Environment (بالإنجليزية). 7. DOI:10.3389/fbuil.2021.654279. Archived from the original on 2024-05-12. Retrieved 2024-10-23.
  62. ^ Kerr، Cliff؛ وآخرون (2021)، "Covasim: an agent-based model of COVID-19 dynamics and interventions"، medRxiv، ج. 17، ص. e1009149، Bibcode:2021PLSCB..17E9149K، DOI:10.1371/journal.pcbi.1009149، PMC:8341708، PMID:34310589، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23
  63. ^ Hinch، Robert؛ وآخرون (2021)، "OpenABM-Covid19—An agent-based model for non-pharmaceutical interventions against COVID-19 including contact tracing"، PLOS Computational Biology، ج. 17، ص. e1009146، Bibcode:2021PLSCB..17E9146H، DOI:10.1371/journal.pcbi.1009146، PMC:8328312، PMID:34252083، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23
  64. ^ Shattock، Andrew؛ Le Rutte، Epke؛ وآخرون (2021)، "Impact of vaccination and non-pharmaceutical interventions on SARS-CoV-2 dynamics in Switzerland"، Epidemics، ج. 38، ص. 100535، Bibcode:2021PLSCB..17E9146H، DOI:10.1016/j.epidem.2021.100535، PMC:8669952، PMID:34923396، مؤرشف من الأصل في 2024-10-27، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23
  65. ^ "Git-repository with open access source-code for OpenCOVID". GitHub. Swiss TPH. 31 يناير 2022. مؤرشف من الأصل في 2022-02-15. اطلع عليه بتاريخ 2022-02-15.
  66. ^ Boroomand، Amin (2021). "Hard work, risk-taking, and diversity in a model of collective problem solving". Journal of Artificial Societies and Social Simulation. ج. 24 ع. 4. DOI:10.18564/jasss.4704. مؤرشف من الأصل في 2024-07-05. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  67. ^ Crowder، R. M.؛ Robinson، M. A.؛ Hughes، H. P. N.؛ Sim، Y. W. (2012). "The development of an agent-based modeling framework for simulating engineering team work". IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans. ج. 42 ع. 6: 1425–1439. DOI:10.1109/TSMCA.2012.2199304. S2CID:7985332. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  68. ^ "Application of Agent Technology to Traffic Simulation". وزارة النقل (الولايات المتحدة). مايو 15, 2007. مؤرشف من الأصل في يناير 01, 2011. اطلع عليه بتاريخ أكتوبر 31, 2007. {{استشهاد ويب}}: |archive-date= / |archive-url= timestamp mismatch (مساعدة)
  69. ^ Niazi، M.؛ Baig، A. R.؛ Hussain، A.؛ Bhatti، S. (2008). "Simulation of the research process" (PDF). في Mason، S.؛ Hill، R.؛ Mönch، L.؛ Rose، O.؛ Jefferson، T.؛ Fowler، J. W. (المحررون). 2008 Winter Simulation Conference. ص. 1326–1334. DOI:10.1109/WSC.2008.4736206. hdl:1893/3203. ISBN:978-1-4244-2707-9. S2CID:6597668. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2011-06-01. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  70. ^ Niazi، Muaz A. (2008). "Self-organized customized content delivery architecture for ambient assisted environments" (PDF). Proceedings of the third international workshop on Use of P2P, grid and agents for the development of content networks. ص. 45–54. DOI:10.1145/1384209.1384218. ISBN:9781605581552. S2CID:16916130. مؤرشف من الأصل (PDF) في يونيو 14, 2011. اطلع عليه بتاريخ أكتوبر 23, 2024.
  71. ^ Nasrinpour، Hamid Reza؛ Friesen، Marcia R.؛ McLeod، Robert D. (22 نوفمبر 2016). "An Agent-Based Model of Message Propagation in the Facebook Electronic Social Network". arXiv:1611.07454 [cs.SI]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
  72. ^ Niazi، Muaz؛ Hussain، Amir (مارس 2009). "Agent based Tools for Modeling and Simulation of Self-Organization in Peer-to-Peer, Ad-Hoc and other Complex Networks" (PDF). IEEE Communications Magazine. ج. 47 ع. 3: 163–173. DOI:10.1109/MCOM.2009.4804403. hdl:1893/2423. S2CID:23449913. مؤرشف من الأصل (pdf) في ديسمبر 04, 2010. اطلع عليه بتاريخ أكتوبر 23, 2024. {{استشهاد بدورية محكمة}}: |archive-date= / |archive-url= timestamp mismatch (مساعدة)
  73. ^ Niazi، Muaz؛ Hussain، Amir (2011). "A Novel Agent-Based Simulation Framework for Sensing in Complex Adaptive Environments" (PDF). IEEE Sensors Journal. ج. 11 ع. 2: 404–412. arXiv:1708.05875. Bibcode:2011ISenJ..11..404N. DOI:10.1109/JSEN.2010.2068044. hdl:1893/3398. S2CID:15367419. مؤرشف من الأصل (pdf) في يوليو 25, 2011. اطلع عليه بتاريخ أكتوبر 23, 2024.
  74. ^ Sarker، R. A.؛ Ray، T. (2010). "Agent Based Evolutionary Approach: An Introduction". Agent-Based Evolutionary Search. Adaptation, Learning, and Optimization. ج. 5. ص. 1–11. DOI:10.1007/978-3-642-13425-8_1. ISBN:978-3-642-13424-1. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  75. ^ Boroomand، Amin؛ Smaldino، Paul E. (2023). "Superiority bias and communication noise can enhance collective problem solving". Journal of Artificial Societies and Social Simulation. ج. 26 ع. 3. DOI:10.18564/jasss.5154. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  76. ^ Page، Scott E. (2008). Agent-Based Models (ط. 2). مؤرشف من الأصل في 2018-02-10. اطلع عليه بتاريخ 2011-10-03. {{استشهاد بكتاب}}: |عمل= تُجوهل (مساعدة)
  77. ^ Testfatsion، Leigh؛ Judd، Kenneth، المحررون (مايو 2006). Handbook of Computational Economics. إلزيفير. ج. 2. ص. 904. ISBN:978-0-444-51253-6. مؤرشف من الأصل في مارس 06, 2012. اطلع عليه بتاريخ يناير 29, 2012. {{استشهاد بكتاب}}: |archive-date= / |archive-url= timestamp mismatch (مساعدة) (Chapter preview)
  78. ^ ا ب "Agents of change". The Economist. 22 يوليو 2010. مؤرشف من الأصل في 2011-01-23. اطلع عليه بتاريخ 2011-02-16.
  79. ^ "A model approach". Nature. ج. 460 ع. 7256: 667. 6 أغسطس 2009. Bibcode:2009Natur.460Q.667.. DOI:10.1038/460667a. PMID:19661863. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  80. ^ Farmer، J. Doyne؛ Foley، Duncan (6 أغسطس 2009). "The economy needs agent-based modelling". Nature. ج. 460 ع. 7256: 685. Bibcode:2009Natur.460..685F. DOI:10.1038/460685a. PMID:19661896. S2CID:37676798. مؤرشف من الأصل في 2020-07-25. اطلع عليه بتاريخ 2019-06-28.
  81. ^ Farmer، J. Doyne؛ Foley، Duncan (6 أغسطس 2009). "The economy needs agent-based modelling". Nature. ج. 460 ع. 7256: 686. Bibcode:2009Natur.460..685F. DOI:10.1038/460685a. PMID:19661896. S2CID:37676798. مؤرشف من الأصل في 2020-07-25. اطلع عليه بتاريخ 2019-06-28.
  82. ^ Stefan, F., & Atman, A. (2015). Is there any connection between the network morphology and the fluctuations of the stock market index? Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, (419), 630-641.
  83. ^ Dawid، Herbert؛ Gatti، Delli (يناير 2018). "Agent-based macroeconomics". Handbook of Computational Economics. ج. 4: 63–156. DOI:10.1016/bs.hescom.2018.02.006. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  84. ^ Rand، William؛ Rust، Roland T. (يوليو 2011). "Agent-based modeling in marketing: Guidelines for rigor". International Journal of Research in Marketing. ج. 28 ع. 3: 181–193. DOI:10.1016/j.ijresmar.2011.04.002. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  85. ^ Aschwanden، G.D.P.A؛ Wullschleger، Tobias؛ Müller، Hanspeter؛ Schmitt، Gerhard (2009). "Evaluation of 3D city models using automatic placed urban agents". Automation in Construction. ج. 22: 81–89. DOI:10.1016/j.autcon.2011.07.001. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  86. ^ Brown، Daniel G.؛ Page، Scott E.؛ Zellner، Moira؛ Rand، William (2005). "Path dependence and the validation of agent-based spatial models of land use". International Journal of Geographical Information Science. ج. 19 ع. 2: 153–174. Bibcode:2005IJGIS..19..153B. DOI:10.1080/13658810410001713399. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  87. ^ Smetanin، Paul؛ Stiff، David (2015). Investing in Ontario's Public Infrastructure: A Prosperity at Risk Perspective, with an analysis of the Greater Toronto and Hamilton Area (pdf) (Report). The Canadian Centre for Economic Analysis. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2016-11-18. اطلع عليه بتاريخ 2016-11-17.
  88. ^ Yang, Xiaoliang; Zhou, Peng (Apr 2022). "Wealth inequality and social mobility: A simulation-based modelling approach". Journal of Economic Behavior & Organization (بالإنجليزية). 196: 307–329. DOI:10.1016/j.jebo.2022.02.012. hdl:10419/261231. S2CID:247143315. Archived from the original on 2024-10-27. Retrieved 2024-10-23.
  89. ^ Butcher, Charity; Njonguo, Edwin (22 Dec 2021). "Simulating Diplomacy: Learning Aid or Business as Usual?". Journal of Political Science Education (بالإنجليزية). 17 (sup1): 185–203. DOI:10.1080/15512169.2020.1803080. ISSN:1551-2169. Retrieved 2024-10-23.
  90. ^ Gilbert, Nigel; Ahrweiler, Petra; Barbrook-Johnson, Pete; Narasimhan, Kavin Preethi; Wilkinson, Helen (2018). "Computational Modelling of Public Policy: Reflections on Practice". Journal of Artificial Societies and Social Simulation (بالإنجليزية). 21 (1). DOI:10.18564/jasss.3669. hdl:10044/1/102075. ISSN:1460-7425. Archived from the original on 2024-07-18. Retrieved 2024-10-23.
  91. ^ Schimeczek, Christoph; Nienhaus, Kristina; Frey, Ulrich; Sperber, Evelyn; Sarfarazi, Seyedfarzad; Nitsch, Felix; Kochems, Johannes; Ghazi, A. Achraf El (17 Apr 2023). "AMIRIS: Agent-based Market model for the Investigation of Renewable and Integrated energy Systems". Journal of Open Source Software (بالإنجليزية). 8 (84): 5041. DOI:10.21105/joss.05041. ISSN:2475-9066. Archived from the original on 2024-09-21. Retrieved 2024-10-23.
  92. ^ Harder، Nick؛ Qussous، Ramiz؛ Weidlich، Anke (01 أكتوبر 2023). "Fit for purpose: Modeling wholesale electricity markets realistically with multi-agent deep reinforcement learning". Energy and AI. ج. 14: 100295. DOI:10.1016/j.egyai.2023.100295. ISSN:2666-5468. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  93. ^ Jimenez، I. Sanchez؛ Ribó-Pérez، D.؛ Cvetkovic، M.؛ Kochems، J.؛ Schimeczek، C.؛ de Vries، L. J. (15 أبريل 2024). "Can an energy only market enable resource adequacy in a decarbonized power system? A co-simulation with two agent-based-models". Applied Energy. ج. 360: 122695. DOI:10.1016/j.apenergy.2024.122695. ISSN:0306-2619. مؤرشف من الأصل في 2024-10-13. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  94. ^ Fraunholz, Christoph (2021). "Market Design for the Transition to Renewable Electricity Systems". publikationen.bibliothek.kit.edu (بالألمانية). DOI:10.5445/ir/1000133282. Archived from the original on 2024-08-19. Retrieved 2024-08-13.
  95. ^ Berglund, Emily Zechman (Nov 2015). "Using Agent-Based Modeling for Water Resources Planning and Management". Journal of Water Resources Planning and Management (بالإنجليزية). 141 (11): 04015025. DOI:10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000544. ISSN:0733-9496. Archived from the original on 2022-01-19. Retrieved 2021-09-18.
  96. ^ Giuliani, M.; Castelletti, A. (Jul 2013). "Assessing the value of cooperation and information exchange in large water resources systems by agent-based optimization: MAS Framework for Large Water Resources Systems". Water Resources Research (بالإنجليزية). 49 (7): 3912–3926. DOI:10.1002/wrcr.20287. S2CID:128659104. Retrieved 2024-10-23.
  97. ^ "Agent-Directed Simulation". مؤرشف من الأصل في 2011-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2011-08-09.
  98. ^ Hallerbach، S.؛ Xia، Y.؛ Eberle، U.؛ Koester، F. (2018). "Simulation-Based Identification of Critical Scenarios for Cooperative and Automated Vehicles". SAE International Journal of Connected and Automated Vehicles. SAE International. ج. 1 ع. 2: 93–106. DOI:10.4271/2018-01-1066. مؤرشف من الأصل في 2024-08-05. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  99. ^ Madrigal، Story by Alexis C. "Inside Waymo's Secret World for Training Self-Driving Cars". The Atlantic. مؤرشف من الأصل في 2020-08-14. اطلع عليه بتاريخ 2020-08-14.
  100. ^ Connors، J.؛ Graham، S.؛ Mailloux، L. (2018). "Cyber Synthetic Modeling for Vehicle-to-Vehicle Applications". International Conference on Cyber Warfare and Security. Academic Conferences International Limited: 594-XI.
  101. ^ Yang، Guoqing؛ Wu، Zhaohui؛ Li، Xiumei؛ Chen، Wei (2003). "SVE: Embedded agent based smart vehicle environment". Proceedings of the 2003 IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems. ج. 2. ص. 1745–1749 vol.2. DOI:10.1109/ITSC.2003.1252782. ISBN:0-7803-8125-4. S2CID:110177067. مؤرشف من الأصل في 2022-01-31. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  102. ^ ا ب Lysenko، Mikola؛ D'Souza، Roshan M. (2008). "A Framework for Megascale Agent Based Model Simulations on Graphics Processing Units". Journal of Artificial Societies and Social Simulation. ج. 11 ع. 4: 10. ISSN:1460-7425. مؤرشف من الأصل في 2019-04-26. اطلع عليه بتاريخ 2019-04-16.
  103. ^ Gulyás، László؛ Szemes، Gábor؛ Kampis، George؛ de Back، Walter (2009). "A Modeler-Friendly API for ABM Partitioning". Proceedings of the ASME 2009 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference IDETC/CIE 2009. San Diego, California, US. ج. 2: 219–226. مؤرشف من الأصل في 2019-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2019-04-16.
  104. ^ Collier، N.؛ North، M. (2013). "Parallel agent-based simulation with Repast for High Performance Computing". Simulation. ج. 89 ع. 10: 1215–1235. DOI:10.1177/0037549712462620. S2CID:29255621. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  105. ^ Fujimoto، R. (2015). "Parallel and distributed simulation". 2015 Winter Simulation Conference (WSC). Huntington Beach, CA, US. ص. 45–59. DOI:10.1109/WSC.2015.7408152. ISBN:978-1-4673-9743-8. S2CID:264924790. مؤرشف من الأصل في 2023-02-04. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: مكان بدون ناشر (link)
  106. ^ Shook، E.؛ Wang، S.؛ Tang، W. (2013). "A communication-aware framework for parallel spatially explicit agent-based models". International Journal of Geographical Information Science. Taylor & Francis. ج. 27 ع. 11: 2160–2181. Bibcode:2013IJGIS..27.2160S. DOI:10.1080/13658816.2013.771740. S2CID:41702653. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  107. ^ Jonas، E.؛ Pu، Q.؛ Venkataraman، S.؛ Stoica، I.؛ Recht، B. (2017). "Occupy the cloud: Distributed computing for the 99%". Proceedings of the 2017 Symposium on Cloud Computing. ACM. ص. 445–451. arXiv:1702.04024. DOI:10.1145/3127479.3128601. ISBN:978-1-4503-5028-0. S2CID:854354. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  108. ^ Isaac Rudomin؛ وآخرون (2006). "Large Crowds in the GPU". معهد مونتيري للتكنولوجيا والتعليم العالي. مؤرشف من الأصل في 2014-01-11. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  109. ^ Richmond، Paul؛ Romano، Daniela M. (2008). "Agent Based GPU, a Real-time 3D Simulation and Interactive Visualisation Framework for Massive Agent Based Modelling on the GPU" (PDF). Proceedings International Workshop on Super Visualisation (IWSV08). مؤرشف من الأصل (pdf) في يناير 15, 2009. اطلع عليه بتاريخ أبريل 27, 2012.
  110. ^ Brown، Daniel G.؛ Riolo، Rick؛ Robinson، Derek T.؛ North، Michael؛ Rand، William (2005). "Spatial Process and Data Models: Toward Integration of agent-based models and GIS". Journal of Geographical Systems. Springer. ج. 7 ع. 1: 25–47. Bibcode:2005JGS.....7...25B. DOI:10.1007/s10109-005-0148-5. hdl:2027.42/47930. S2CID:14059768. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  111. ^ Sargent، R. G. (2000). "Verification, validation and accreditation of simulation models". 2000 Winter Simulation Conference Proceedings (Cat. No.00CH37165). ج. 1. ص. 50–59. CiteSeerX:10.1.1.17.438. DOI:10.1109/WSC.2000.899697. ISBN:978-0-7803-6579-7. S2CID:57059217. مؤرشف من الأصل في 2024-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  112. ^ Klügl، F. (2008). "A validation methodology for agent-based simulations". Proceedings of the 2008 ACM symposium on Applied computing - SAC '08. ص. 39–43. DOI:10.1145/1363686.1363696. ISBN:9781595937537. S2CID:9450992. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  113. ^ Fortino، G.؛ Garro، A.؛ Russo، W. (2005). "A Discrete-Event Simulation Framework for the Validation of Agent-Based and Multi-Agent Systems" (pdf). مؤرشف (PDF) من الأصل في 2011-06-26. اطلع عليه بتاريخ 2009-09-27. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الاستشهاد بدورية محكمة يطلب |دورية محكمة= (مساعدة)
  114. ^ Tesfatsion، Leigh. "Empirical Validation: Agent-Based Computational Economics". جامعة ولاية آيوا. مؤرشف من الأصل في 2020-06-26. اطلع عليه بتاريخ 2020-06-24.
  115. ^ Niazi، Muaz؛ Hussain، Amir؛ Kolberg، Mario. "Verification and Validation of Agent-Based Simulations using the VOMAS approach" (PDF). Proceedings of the Third Workshop on Multi-Agent Systems and Simulation '09 (MASS '09), as Part of MALLOW 09, Sep 7–11, 2009, Torino, Italy. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2011-06-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  116. ^ Niazi، Muaz؛ Siddique، Qasim؛ Hussain، Amir؛ Kolberg، Mario (11–15 أبريل 2010). "Verification & Validation of an Agent-Based Forest Fire Simulation Model" (PDF). Proceedings of the Agent Directed Simulation Symposium 2010, as Part of the ACM SCS Spring Simulation Multiconference: 142–149. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2011-07-25. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
  117. ^ Niazi، Muaz A. K. (11 يونيو 2011). "Towards A Novel Unified Framework for Developing Formal, Network and Validated Agent-Based Simulation Models of Complex Adaptive Systems". جامعة ستيرلينغ. hdl:1893/3365. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الاستشهاد بدورية محكمة يطلب |دورية محكمة= (مساعدة) PhD Thesis
  118. ^ Onggo، B.S.؛ Karatas، M. (2016). "Test-driven simulation modelling: A case study using agent-based maritime search-operation simulation". European Journal of Operational Research. ج. 254 ع. 2: 517–531. DOI:10.1016/j.ejor.2016.03.050. مؤرشف من الأصل في 2020-06-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-23.
مجلوبة من «https://ar.wikipedia.org/w/index.php?title=نموذج_قائم_على_الوكيل&oldid=68542449»